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Ia - niveau avancé : stratégies, innovations et applications en entreprise
Objectifs
Programme
- Comprendre le fonctionnement de l'Intelligence Artificielle, ses principes, ses techniques et les dernières innovations dans ce domaine.
- Apprendre à intégrer l'IA dans les stratégies commerciales et les relations clients, en optimisant les processus et les pratiques managériales.
- Maîtriser la conception d'agents conversationnels, la reconnaissance d'image et l'IA générative pour transformer les modèles d'affaires.
- Développer des compétences en prompt engineering avec ChatGPT pour rédiger des instructions efficaces et renforcer l'esprit critique.
- Connaître et gérer les aspects éthiques de l'IA, notamment les biais et les enjeux liés à son utilisation dans divers secteurs professionnels tels que l'industrie, la finance et la logistique.
- S'approprier les acquis de la formation en les mettant en application dans des situations réelles de travail, avec un accompagnement post-formation.
1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
- Définition et historique de l'IA
- Différents types d'IA : IA faible, IA forte, IA superintelligente
- Les technologies clés de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, Réseaux Neuronaux
- Aperçu des applications de l'IA dans le monde des affaires
- Débat sur les idées reçues autour de l'IA
2. ÉTHIQUE ET IA
- Comprendre l'importance de l'éthique dans l'IA
- Les principaux défis éthiques posés par l'IA : biais, transparence, vie privée
- Études de cas : utilisation éthique de l'IA dans le monde des affaires
- Développer une approche éthique de l'IA dans l'entreprise
3. IA APPLIQUÉE À LA STRATÉGIE COMMERCIALE ET RELATION CLIENT
- Comment l'IA peut améliorer la stratégie commerciale : personnalisation, prédictions, automatisation
- Utilisation de l'IA pour optimiser la relation client : chatbots, recommandations, service après-vente
- Atelier pratique : concevoir une stratégie commerciale assistée par l'IA
4. IA & MANAGEMENT
- IA pour l'amélioration des pratiques managériales : prise de décision, gestion des talents
- Les défis de l'IA pour le management : compétences requises, changement organisationnel
- Atelier pratique : intégrer l'IA dans sa pratique managériale
5. CRÉATION D'AGENTS CONVERSATIONNELS
- Comprendre le fonctionnement des chatbots
- Méthodologie de conception d'un agent conversationnel : définition du périmètre, conception des dialogues, tests
- Atelier pratique : créer un chatbot simple avec un outil sans code
6. IA GÉNÉRATIVE ET CRÉATION VISUELLE
- Comprendre l'IA générative et ses applications dans le monde des affaires
- Introduction à la création visuelle assistée par l'IA
- Atelier pratique : créer une œuvre visuelle avec une IA générative
7. PROMPT ENGINEERING AVEC CHATGPT
- Comprendre le fonctionnement de ChatGPT
- Méthodologie du prompt engineering : définition du prompt, optimisation, tests
- Atelier pratique : rédiger des instructions efficaces pour ChatGPT
8. CONSOLIDATION DES ACQUIS ET ÉVALUATION FINALE
- Révision des concepts clés de l'IA
- Étude de cas globale : intégrer l'IA dans une stratégie d'entreprise
- Plan d'action post-formation : comment continuer à développer ses compétences en IA
Public visé
Cette formation s'adresse à un éventail diversifié de professionnels souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs stratégies professionnelles. Les profils concernés sont notamment les data scientists, ingénieurs, développeurs informatiques qui cherchent à approfondir leurs compétences techniques en IA.
Les managers et chefs de projets qui souhaitent optimiser leurs pratiques managériales grâce à l'IA y trouveront des modules adaptés. Les responsables marketing et communicants désirant améliorer la relation client et la stratégie commerciale de leur entreprise par le biais de l'IA sont également ciblés.
Cette formation est aussi pertinente pour les professionnels de la création intéressés par l'IA générative et la création visuelle.
Enfin, elle convient parfaitement aux dirigeants et responsables stratégiques qui envisagent la transformation numérique de leur organisation et l'innovation technologique comme un levier de croissance.
Prérequis
Pour suivre cette formation en Intelligence Artificielle, les prérequis sont les suivants :
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Ce matériel est indispensable pour pouvoir suivre les cours, participer aux discussions et travailler sur les projets.
Avoir une bonne maîtrise de l'environnement informatique. Il est important d'être à l'aise avec les outils numériques et les logiciels courants, ainsi qu'avec la navigation web.
Posséder des notions en Intelligence Artificielle générative. Même si cette formation est accessible sans prérequis technique spécifique, une première approche des systèmes d'IA générative sera un atout.
Avoir des notions en algorithmique et en programmation Python. Ces compétences ne sont pas indispensables, mais elles aideront à mieux comprendre certains aspects techniques de la formation.
Être familier avec les outils de marketing et de commerce. Une expérience dans ces domaines peut être bénéfique pour comprendre les applications de l'IA dans la stratégie commerciale et la relation client.
Pour les managers, il est nécessaire de disposer d'un ordinateur avec accès à un système de chat automatisé. Cette compétence est essentielle pour le module dédié aux pratiques managériales.
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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