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Ia : booster la performance des projets d'entreprise grâce à l'intelligence artificielle
Objectifs
Programme
- Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle et leurs applications dans le contexte professionnel
- Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans les projets d'entreprise pour optimiser les performances
- Maîtriser les techniques de rédaction de requêtes IA et savoir les adapter en fonction des besoins spécifiques de l'organisation
- Développer une connaissance approfondie des technologies et outils actuellement utilisés dans les projets d'IA, y compris ceux spécifiques à la cybersécurité
- Comprendre la réglementation encadrant l'IA et être capable de l'appliquer dans la mise en œuvre de solutions IA dans l'entreprise.
1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Définition et historique de l'IA
- Concepts de base de l'IA
- Aperçu des applications de l'IA
- Différenciation entre le Machine Learning et le Deep Learning
- Exemples de cas d'utilisation de l'IA dans divers secteurs
2. LES MÉCANISMES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Fonctionnement des réseaux de neurones
- Exploration des techniques d'apprentissage profond
- Modélisation et généralisation des données
- Traitement et classification de données multimodales
- Outils de prédiction et de génération de données
3. L'UTILISATION DE L'IA EN ENTREPRISE
- Évaluation de la maturité de l'entreprise vis-à-vis de l'IA
- Identification des secteurs d'activité où l'IA peut être utilisée
- Étude de la sécurité de l'information et des bonnes pratiques en cybersécurité liées à l'IA
4. ASPECTS LÉGAUX ET ÉTHIQUES DE L'IA
- Discussion sur les principes de transparence et d'équité dans l'IA
- Étude de l'impact de l'IA sur la législation existante
- Analyse des enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans les entreprises
5. OPTIMISATION DES PROJETS D'ENTREPRISE GRÂCE À L'IA
- Identification des opportunités d'intégration de l'IA dans les projets d'entreprise
- Développement de solutions innovantes basées sur l'IA
- Étude de cas : Comment l'IA peut améliorer les performances d'un projet ?
- Stratégies pour l'intégration réussie de l'IA dans les opérations et la stratégie d'entreprise
6. SUIVI ET ÉVALUATION DES PROJETS D'IA
- Suivi des performances de l'IA et ajustements nécessaires
- Évaluation de l'efficacité de l'IA dans les projets
- Indicateurs clés de performance (KPI) pour les projets d'IA
- Gestion des risques et des défis liés à l'IA
- Méthodes pour assurer la pérennité des projets d'IA
7. ATELIER PRATIQUE
- Mise en pratique des connaissances acquises à travers un projet réel ou fictif
- Application des principes de l'IA dans le développement et la mise en œuvre d'un projet
- Évaluation des résultats obtenus et recommandations pour de futurs projets.
Public visé
Cette formation s'adresse principalement aux cadres et aux professionnels du secteur technologique qui cherchent à intégrer l'Intelligence Artificielle dans leurs stratégies et opérations d'entreprise. Elle convient particulièrement aux dirigeants, qu'ils soient directeurs généraux ou responsables de département, qui désirent mieux comprendre comment l'IA peut optimiser leurs projets et processus.
Les directeurs informatiques y trouveront également leur compte, en apprenant comment piloter le déploiement de solutions d'IA. Les chefs de projets, en particulier ceux impliqués dans le développement de produits ou de services numériques, pourront utiliser cette formation pour identifier les opportunités offertes par l'IA.
Enfin, les développeurs intéressés par l'IA et le Machine Learning y trouveront des informations pratiques pour appliquer ces technologies dans leurs travaux.
Prérequis
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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