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- Chef de projet ia : maîtrisez les tendances et outils pour réussir vos projets en intelligence artificielle
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Chef de projet ia : maîtrisez les tendances et outils pour réussir vos projets en intelligence artificielle
Objectifs
Programme
- Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et de la science des données, afin de pouvoir concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle efficaces.
- Maîtriser les méthodologies et bonnes pratiques pour la gestion de projets intégrant l'intelligence artificielle, y compris l'évaluation des opportunités et des risques.
- Appliquer les meilleures pratiques de gestion de projet à travers les quatre étapes clés, grâce à l'IA, dans le but d'améliorer l'efficacité et la performance des projets.
- Se tenir au courant des dernières tendances et outils incontournables dans le domaine de l'IA, afin de pouvoir les intégrer efficacement dans les projets.
- Évaluer et améliorer continuellement les pratiques de gestion de projet IA, en fonction des résultats obtenus et des retours d'expérience, pour garantir leur adéquation avec les besoins changeants du paysage de l'IA.
1. COMPRENDRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Définition et historique de l'IA
- Concepts clés de l'IA
- Introduction au machine learning
- Études de cas : applications pratiques de l'IA
- Quiz interactif pour évaluer la compréhension des concepts
2. MÉTHODOLOGIES DE CONCEPTION ET DE DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS IA
- Ateliers pratiques : classification et régression dans l'apprentissage automatique
- Exploration de la data science et son intégration dans une stratégie globale
- Création et préparation des datasets
- Focus sur le feature engineering
- Études de cas : concevoir et développer des solutions IA
3. GESTION DE PROJET IA
- Les étapes essentielles pour réussir un projet IA : de la conception à la mise en production
- L'importance d'une équipe aux compétences variées dans un projet IA
- Gestion des risques dans un projet IA
- Études de cas : projets IA réussis et leçons à en tirer
4. EXPLORATION DES OUTILS IA DU MARCHÉ
- Présentation des principaux outils IA disponibles sur le marché
- Identification des outils adaptés à chaque étape d'un projet IA
- Ateliers pratiques : utilisation d'outils IA spécifiques
5. TECHNIQUES AVANCÉES POUR INTERAGIR AVEC L'IA
- Techniques pour interagir efficacement avec l'IA
- Exploration de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones
- Ateliers pratiques : emploi des techniques avancées d'interaction avec l'IA
6. MAÎTRISE DE L'IA DURANT LES QUATRE PHASES D'UN PROJET
- Phase Initialisation du projet : définir les objectifs, identifier les ressources, établir le budget
- Phase Cadrage du projet : élaboration du plan de projet, sélection des outils, constitution de l'équipe
- Phase Réalisation du projet : mise en œuvre du plan, suivi et contrôle, gestion des modifications
- Phase Clôture du projet : évaluation des résultats, documentation, transfert des connaissances
- Études de cas : application de l'IA dans chaque phase d'un projet réel ou fictif
7. ÉTHIQUE ET RESPONSABILITÉ DANS L'UTILISATION DE L'IA
- Comprendre les implications éthiques de l'IA
- Cadre juridique et réglementations relatives à l'IA
- Respect de la vie privée et des données personnelles
- IA et responsabilité sociale des entreprises
8. POUR ALLER PLUS LOIN
- Mise à disposition de ressources pour faciliter l'application des apprentissages dans un contexte professionnel
Public visé
Cette formation s'adresse principalement aux chefs de projet, qu'ils soient déjà expérimentés ou en devenir. Les responsables d'équipe, souvent confrontés aux défis de la gestion de projet, trouveront également un grand intérêt dans cette formation.
En outre, les décideurs et sponsors, qui ont besoin de comprendre les enjeux et les méthodologies de gestion de projets en intelligence artificielle pour orienter leur stratégie, y trouveront des clés précieuses. Les consultants en transformation digitale, qui accompagnent les entreprises dans leur mutation technologique, pourront enrichir leur palette d'outils et de compétences.
Enfin, les analystes de données et les spécialistes métiers, qui souhaitent mieux intégrer leurs travaux dans le cadre général d'un projet IA, y trouveront également des éléments de réponse. Cette formation est donc conçue pour un public large et varié, avec un intérêt marqué pour la gestion efficace de projets intégrant l'intelligence artificielle.
Prérequis
Avoir une connaissance de base en informatique et en programmation
Posséder des notions en statistiques et en mathématiques
Avoir une compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
Expérience antérieure en gestion de projet est un atout
Être capable de lire et comprendre l'anglais technique, car de nombreuses ressources dans le domaine de l'IA sont en anglais
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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